エンタープライズAIエージェント管理基盤の設計原則（2026）
エージェント活用を全社展開する前に整えるべき、ID・権限・ライフサイクル統制の実践設計。
Marcus Wright
Cloud infrastructure and DevOps practitioner. Kubernetes, FinOps, and supply chain security.
145 件の記事
AWS Agent Plugins時代の変更管理：設計・見積もり・IaC・デプロイを安全につなぐ
Claude Code等にAWS設計/コスト見積もり/コード生成/デプロイが統合される前提で、企業運用に耐える変更管理の実装方法を解説。
Cloudflare Gen 13が示すエッジ設計の転換点：キャッシュ偏重から計算密度中心の容量計画へ
高コアCPU・100GbE世代に合わせて、エッジの性能設計とFinOps指標をどう更新すべきかを実務目線で解説。
【日本語版】Dynamic Workers and the New Runtime Contract for AI Agents
How to redesign agent execution around isolate-first sandboxing, deterministic budgets, and evidence-driven rollback.
洋上データセンターは本命になれるか: 再エネ時代のインフラ選定フレーム
洋上DC実証のニュースを起点に、電力・冷却・回線・法規制・運用まで含めた現実的な評価基準を解説。
Gen13世代エッジ基盤をSREで活かす: スループット向上を信頼性成果へ変える方法
高性能化するエッジサーバーを、容量計画・熱設計・障害ドメイン管理で安定運用する実践手順。
GitHub Actions×Merge Queue 2026: AIエージェント時代のCIガバナンス設計
AIコーディングエージェントでPR量が急増する時代に、速度と品質を両立するCIガバナンス実装ガイド。
GitHub Actionsタグ改ざんに備える: CIサプライチェーン侵害のインシデント対応プレイブック
タグ汚染・シークレット漏えい・再発防止を、停止判断から復旧後監査まで体系化する実務手順。
NVIDIA Rubin世代を投資判断に変える: 推論基盤のキャパシティ計画とFinOps実務
GTC報道を鵜呑みにせず、推論需要の分類・調達・信頼性設計を一体で進めるための実践フレーム。
Workers AIの大規模モデル対応で何が変わるか: エージェント実運用の統合設計
Cloudflare Workers AI + Kimi K2.5を、状態管理・実行基盤・コスト制御・ガバナンスまで一体運用するための設計指針。
Workers AIの大規模モデル対応をSRE/FinOpsで運用する方法
Cloudflareの統合エージェント基盤を前提に、信頼性・コスト・運用責任を同時に満たす設計を示す。
AIデータセンター巨大投資の実務影響: 電力制約時代のFinOps容量戦略
米国AIデータセンター投資拡大を前提に、モデル配置・予約容量・障害時運用を見直す実践ガイド。
GitHub Copilotの追跡性強化とActions更新を統合する：2026年版ガバナンス基準
Copilotの実モデル可視化、コミット追跡、ARC運用、タイムゾーン対応スケジュールを一体運用し、監査可能なCI/CD基盤を作る。
日米AIデータセンター大型投資をどう読むか：企業向けキャパシティ調達とリスク管理
オハイオなど米国拠点への大型AI投資が、企業のGPU調達・電力制約・契約戦略に与える影響を実務的に整理する。
Workers AI × Kimi K2.5を本番運用する設計論：Session AffinityとPrefix Cacheを中心に
Cloudflareの最新発表を踏まえ、エージェント基盤を低遅延・低コスト・高統制で運用するための実装指針。
Workers AI大規模モデル運用の実装論：Session AffinityとPrefix Cacheでコストを崩さない
Cloudflare Workers AIで大規模モデルを本番運用するための、セッション設計・キャッシュ設計・統制設計の実践ガイド。
Cloudflare Workers AI大型モデル時代の設計: エッジAIエージェント基盤の実務
Workers AIで大規模モデルを扱う際に必要な、遅延SLO・コスト統制・セキュリティ境界の設計指針。
日本主導の米AIデータセンター投資波: プラットフォームチームの実務変化
日本主導の米AIデータセンター投資波: プラットフォームチームの実務変化をテーマに、導入・統制・運用の実装ポイントを整理。
Copilot Actions承認スキップ機能を安全に使うリスク階層設計（2026）
GitHubの承認スキップ導入前に必要な、リポジトリ階層・権限最小化・証跡管理の実務。
DGX Spark時代の推論コスト設計: 2026年調達サイクル向けプラットフォーム戦略
推論中心時代における、性能・稼働率・ベンダー依存を同時に最適化する調達/運用フレーム。