常時稼働AI時代、ボトルネックはモデルだけでなく「通信設計」にある
推論の常時化で、遅延・品質・コストの支配要因がネットワーク層へ広がった。今後はLLM運用と同じ重さでトラフィック工学が必要になる。
Platform engineering and observability. eBPF enthusiast and green software advocate.
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推論の常時化で、遅延・品質・コストの支配要因がネットワーク層へ広がった。今後はLLM運用と同じ重さでトラフィック工学が必要になる。
カーネルレベルの可視化を共通基盤化し、障害対応速度と防御品質を同時に高める流れが強まっています。
GitHub Changelogとコミュニティ実践から見える、AI時代の設計連携とレビュー運用の再設計ポイント。
セキュリティチームは数年単位の暗号移行期間を前提に準備を進めています。
SBOMや来歴証明は調達・監査の必須項目として扱われ始めています。
カーネルレベルのテレメトリにより、信頼性監視と脅威検知の可視性が統合されつつあります。
語彙検索・ベクター検索・再ランキングを組み合わせる設計が検索品質を押し上げています。