Enterprise Vibe Coding Governance from Japan Manufacturing Cases（日本語版）
最新トレンドを実務運用に変換するための実践ガイド。
Yuki Tanaka
Platform engineering and observability. eBPF enthusiast and green software advocate.
144 件の記事
GitHub Actions OIDC Custom Claims and VNET Failover, Delivery Playbook（日本語版）
最新トレンドを実務運用に変換するための実践ガイド。
Github App Token Format Rotation Pipeline Hardening を実装するための運用プレイブック
github app token format rotation pipeline hardening を、現場で回る統制設計に落とし込む実務ガイド。
Google Cloud Next 2026 AI Chip Portfolio, Platform Strategy for Builders（日本語版）
最新トレンドを実務運用に変換するための実践ガイド。
From News Signals to Product Backlog, an Operator Method（日本語版）
最新トレンドを実務運用に変換するための実践ガイド。
Windows Recall Is Back, Enterprise Governance Must Catch Up の実装要点
A practical policy and endpoint engineering plan for organizations enabling Recall-like timeline features responsibly. を日本語で実務視点に再構成。
Cloudflare Agents Weekを実装設計へ落とす, 企業向けエージェント基盤リファレンス
Agent Memory, AI Search, Artifacts, Gatewayを分離統治し, 監査可能で運用可能なエージェント基盤にするための実務アーキテクチャ。
企業向けAIエージェント運用の可観測性設計, SLOと評価ループの実装
企業内エージェント運用で必要なSLO・トレース・評価ループの実装を、障害対応と改善サイクルまで含めて解説。
Office向けエージェントモード一般提供時代の運用設計, パイロット思考からの脱却
Word/Excel/PowerPointでの本格活用を見据え, 境界設計と監査運用を同時に立ち上げる実装指針。
Copilotエージェントモードは機能追加ではない, Office運用そのものを変える導入設計
Word/Excel/PowerPointのエージェントモード普及に向けて, データ境界・実行境界・教育設計を含む実務的な展開フレームを提示。
AI PCとクラウドを接続する推論ルーティング設計: 企業アプリ実装ブループリント
2026年4月の技術トレンドを踏まえた、実装と運用に直結する実務ガイド。
GitHub Copilotクラウドエージェント時代の運用設計, メトリクスを統制に変える方法
Copilotの利用指標拡張を、コスト監視ではなく実行ガードレールへ接続するための実務フレーム。
GitHub Copilot 2026年4月アップデート実務論, GPT-5.5時代の可視化と統制
Copilotのクラウドエージェント利用を計測可能にした新指標を軸に, 開発速度と監査性を両立する運用モデルを整理。
業務AIエージェントの本命はオフィス領域, Windows/M365展開の実務ガバナンス
Word/Excel/PowerPointなど日常業務面にAIエージェントが入る時代に, 企業ITが先に整えるべき統制モデルを整理。
ネットワーク棚卸しをAI補助の継続統制ループに変える, Platform運用の実装パターン
手作業棚卸しから脱却し、構成ドリフト検知と修復提案を回すための現実的な導入設計。
自律SREエージェント本番運用, 信頼性を落とさないガードレール設計（2026）
インシデント対応の自動化を安全に広げるための、実行境界・計測・ロールバック設計。
GitHub Copilot × ActionsのPolicy as Code, 規制環境でも回る導入パターン
AI支援開発とCIポリシー検証を統合し、監査対応まで含めて回す段階導入モデル。
Cloudflare Workers AIとDurable Objectsで作るエージェント記憶ガバナンス（2026）
エッジ上で状態を持つAIエージェントを安全運用するための、メモリ階層設計・TTL戦略・監査対応の実践。
MCPとブラウザーエージェントを本番運用するための統制パターン
MCP導入とブラウザー操作型AIエージェントを安全に拡張するための権限設計・承認導線・監査運用を整理。
AI PC/NPU時代の実務設計: エッジ×クラウド推論ハイブリッド運用モデル
オンデバイスNPU推論とクラウドエージェントを組み合わせ、遅延・プライバシー・コストを同時最適化する方法。