AIドキュメントアシスタント設計: VFS方式とRAG方式を運用で比較する
RAGと仮想ファイルシステム（VFS）を、精度・再現性・運用負荷・統制観点で比較し、実運用に落とすための判断ガイド。
Yuki Tanaka
Platform engineering and observability. eBPF enthusiast and green software advocate.
144 件の記事
CloudflareのAI時代キャッシュ論から読む、次世代CDN設計の実務
AIクローラー流量は人間トラフィックと性質が異なる。混在時代のキャッシュ運用を実務目線で整理する。
Windows AI Productivity Wave: Practical Ops for Security and IT Teams
Turning the latest Windows and productivity-AI feature wave into controlled enterprise rollout without creating shadow risk.
「実装者」から「指揮者」へ: 2026年のAIエージェント協働オペレーティングモデル
AIエージェントが日常開発に入る前提で、役割設計・成果物設計・レビュー運用をどう再定義するか。
GitHub Changelogを本番運用へ落とし込む: Rulesets・Actions Cache v2・エンタープライズ配信の実践
GitHubの直近アップデートを、品質・速度・統制のバランスを取ったCI/CD運用に変換するための実装ガイド。
Copilot SDK公開プレビューを企業導入するための実践設計: “チャット導入”ではなく制御プレーンを作る
GitHub Copilot SDKを組織導入する際に必要な、ポリシールーティング・証跡設計・段階展開の実装指針。
Cloudflare Dynamic Workers Open Betaを実運用化する: エッジ実行の安全設計
分離実行・権限制御・監査可能性を前提に、動的コード実行をプロダクト機能として成立させるための設計指針。
WordPressからCloudflare EmDashへ移行するなら：現実的な移行プレイブック
既存CMS資産を壊さず、段階的にEmDashへ寄せるための実装手順と判断基準をまとめます。
Programmable DDoS防御の導入実務: カスタムL4対策を安全に運用する方法
Programmable Flow Protectionを前提に、段階展開・検証・ロールバック中心で防御ロジックを運用する実践ガイド。
Copilot Coding Agent for Jira公開プレビューをどう運用するか: チケット駆動開発の統制設計
Copilot coding agent for Jira導入時に、チケット運用を壊さず生産性を上げるための実践ガイド。
Outlook配信不能(NDR)誤表示インシデント対応: 企業IT向けメッセージ基盤運用プレイブック
送信・返信時のNDR表示問題に対し、実配信可否を切り分けながら業務影響を最小化する実践手順。
AI PC/NPU導入を失敗させない: 2026年エンドポイント展開ブループリント
AI PCをハード更新イベントで終わらせず、運用・セキュリティ・効果測定まで接続する実装指針。
2026年のAI PC導入を成功させる: NPU調達とオンデバイス配置戦略
AI PC普及局面で失敗しないために、どの処理を端末で回し、どれをクラウドに残すかをFinOps/運用の両面から設計する。
AWSエージェント運用設計: Bedrock Agents×Step Functions実装パターン
AgentCore時代のAWSで、評価・可観測性・コスト制御を備えたエージェント基盤を構築するための実践設計。
Copilot Actions承認スキップ機能の実務設計: 速度と統制を両立する運用パターン
承認工程の省略を導入する際に必要な、リスク階層化・自動ゲート・監査証跡・段階展開の具体策。
2026年のAI基盤運用: GPU調達だけでは足りない電力・冷却制約への実践対応
AIインフラの本当の制約として電力と冷却を捉え、SRE・財務・設備を横断した運用モデルを設計する。
GitHub Actions新機能の実務インパクト: タイムゾーンCronとデプロイメント非作成環境の運用設計
Timezone対応スケジュールとdeployment: falseを前提に、CI/CDの監査性・安全性・運用負荷を改善する方法。
耐量子TLSハイブリッド移行チェックリスト：2026年の運用実装ポイント
PQCハイブリッド鍵交換を段階導入するための互換性試験、遅延管理、障害対応の実践ガイド。
Windowsの品質優先とAI統合見直しを企業ITはどう受け止めるべきか
最近のWindows関連発表から見える品質重視へのシフトを踏まえ、端末運用・更新リング・社内ポリシー設計の実務ポイントを解説。
AI生成コード洪水を捌く: レビュー負債を増やさない運用モデル
AIで増えたPR量に対し、品質を落とさずレビューを回すための分類設計・証跡設計・キュー運用を具体化。