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#search#vector-db#rag

本番環境では純ベクター検索よりハイブリッド検索が優位

トレンドシグナル

  • RAG case studies emphasizing retrieval quality over model size
  • Vendors offering native hybrid ranking capabilities

何が起きているか

本番RAGは埋め込み一本化の単純さより、再現率と適合率の同時最適化を重視しています。

なぜ重要か

関連度チューニングは一度きりの設定ではなく、継続的なプロダクト運用課題になります。

チームが次にやるべきこと

検索指標と生成品質を分離して計測し、クエリセットの回帰テストを維持してください。

今後の注目点

ドメイン適応型リランカーは、企業向けナレッジシステムの差別化要因になります。

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