オンデバイス小型モデルが標準選択になりつつある

トレンドシグナル

• Mobile and browser AI runtime improvements
• Chip vendors highlighting efficient inference benchmarks

何が起きているか

即時性が必要な処理はローカル小型モデル、複雑推論はクラウド大型モデルというハイブリッド推論が主流になっています。

なぜ重要か

プライバシー性と提供コストは改善しますが、モデルのライフサイクル管理は複雑化します。

チームが次にやるべきこと

用途ごとに処理を分割し、品質差分を継続計測し、低信頼出力にはクラウド側のフォールバック経路を残してください。

今後の注目点

モデルルーティングとポリシー準拠の推論選択を行う基盤機能が、今後の中核能力になります。