常時稼働AI時代、ボトルネックはモデルだけでなく「通信設計」にある
推論の常時化で、遅延・品質・コストの支配要因がネットワーク層へ広がった。今後はLLM運用と同じ重さでトラフィック工学が必要になる。
推論の常時化で、遅延・品質・コストの支配要因がネットワーク層へ広がった。今後はLLM運用と同じ重さでトラフィック工学が必要になる。
生成AI時代は従来DLPだけでは不十分。プロンプト・RAG・出力まで一貫統制する設計原則を解説。
クラウドネットワークの潮流は、保護・可用性・性能最適化の統合に向かっています。
CloudflareのDynamic Path MTU Discovery強化を起点に、見落とされがちなネットワーク層の実務ポイントを整理する。