Qiita/Zennの実装知見を本番運用へ: MCPサーバー設計パターン
公開トレンドを実務設計へ落とし込むための、実践的な運用ガイド。
Sarah Kim
Backend systems engineer focused on performance, reliability, and WebAssembly.
86 件の記事
Multi-source trend synthesis playbook for platform and product teams（日本語版）
高速な技術トレンドを、実行可能な判断に変えるための実践ガイド。
【解説】Cloudflare Workflows + Durable Objects: Building Reliable Agent Execution
Practical operating model for production AI systems with reliability, governance, and measurable controls.
【翻訳版】From vibe coding to production engineering, governance patterns teams actually need
日本語版。Practical governance model for AI-assisted coding adopted from HN debates and platform engineering lessons.
TypeScript型から実行時コントラクトへ: Qiita/Zenn実践に学ぶプラットフォーム設計
最新トレンドを実装に落とし込むための実践的な設計・運用ガイド。
workspace agents導入に必要なのはPrompt最適化より変更管理
workspace agents導入に必要なのはPrompt最適化より変更管理
Open Source Agent Evals and the Benchmark to Production Gap の実装ガイド
Why benchmark wins do not guarantee delivery reliability, and how to close the operations gap. を日本語で実務導入向けに再構成。
What HN Reveals About Open Source Agent Stack Decisions in 2026 の実装要点
Turning community implementation debates into concrete platform decisions for production engineering teams. を日本語で実務視点に再構成。
Durable Object Facetsで作るマルチテナントなエージェントデータ基盤
Durable Object Facetsを使ったエージェント向けマルチテナントデータ設計を、分離・コスト・可観測性の観点で解説。
OpenAIとMicrosoftの関係再編後に必要な, エンタープライズAI調達戦略の更新
AWS連携拡大を含む市場変化を前提に, 契約・アーキテクチャ・統制を再設計する実務フレーム。
CloudflareのRust Workers信頼性改善を本番運用で活かす, WebAssembly例外処理時代の設計指針
panic回復とabort耐性を前提に、移行、監視、SRE運用までを整理した実践ガイド。
Cloudflare Agents Weekを本番設計に落とす: 制御プレーン実装パターン
Sandboxes / Artifacts / Workflows / Egress制御を分断せず、運用可能なエージェント基盤へ統合する。
Cloudflare Rust WorkersとAgent Memoryに学ぶエッジ運用設計
panic/abort回復とメモリ管理の最新動向を踏まえ、エッジAIエージェントを壊れにくく運用する実践設計。
フィジカルAI時代のシミュレーション基盤, Sim-to-Real運用プレイブック（2026）
ロボティクス開発をシミュレーション中心に再設計し、実環境での安全性と再現性を高めるための実務手順。
AI PC導入をPoCで終わらせない, NPU前提のエンタープライズModelOps運用
端末AIを本番導入するための、NPU配賦・モデル配信・観測・フォールバックまでを含む実装指針。
CIネイティブAIコードレビューの拡張設計: ノイズを増やさず検出率を上げる
AIレビューをCIに組み込む際に必要な、段階判定・安全出力・評価指標の具体設計を整理。
Dynamic WorkersとDurable Object Facetsで作る, AI生成アプリの安全なステートフル実行基盤
AIが生成するコードを実行しつつ、分離・永続化・監査を両立するためのプラットフォーム設計。
AIクローラー時代のCanonical運用, RedirectとAgent Readinessで作るコンテンツ基盤
古いURL流入による情報汚染を防ぎ, AI向けに信頼できるドキュメント運用を実現する実践ガイド。
エッジAI運用の実装論：Session Affinityと可観測性でマルチターン費用を安定化する
エッジ上のAIエージェント運用で発生する遅延・コスト変動を、経路設計と計測設計で抑える実践ガイド。
Structured Outputを信頼性契約にする: LLM API運用で壊れない連携を作る実装手順
自由文依存の連携を卒業し、スキーマ・検証・フォールバック・観測を統合してLLMを本番APIに組み込む実践論。