workspace agents導入に必要なのはPrompt最適化より変更管理
workspace agents導入に必要なのはPrompt最適化より変更管理
#llm
38 件
GPT-5.5とDeepSeek-V4時代のモデル・ポートフォリオ運用設計
単一モデル依存をやめ、品質・コスト・統制を同時に満たすための実装フレーム。
Structured Outputを信頼性契約にする: LLM API運用で壊れない連携を作る実装手順
自由文依存の連携を卒業し、スキーマ・検証・フォールバック・観測を統合してLLMを本番APIに組み込む実践論。
推論基盤の信頼性設計2026, ベンダー検証とマルチプロバイダ経路制御の実践
宣伝値ではなく実測値で推論基盤を運用するための、検証ハーネス・フォールバック・SLO設計を解説。
Claude Opus 4.7とClaude Designで実現する企業のデザイン実装ワークフロー
Claude Opus 4.7とClaude Designを組み合わせ、企画・デザイン・実装の手戻りを減らしながら統制を保つ実践運用モデル。
敵対的蒸留への実務対策: LLM提供組織が今すぐ整えるべき防御設計
モデル抽出リスクを前提に、アクセス管理・検知・契約統制を統合して運用するための実践ガイド。
Cloudflare Workers AI×Gemma 4時代の運用設計：ユニットエコノミクスでモデル選択を最適化する
Workers AIの新モデル追加・価格設計変化を前提に、遅延・品質・コストを同時最適化する実践設計。
Copilot Memoryを企業で使うための知識ガバナンス設計
永続コンテキストを安全に活用するため、スコープ分離・保持期限・レビュー運用を具体化する。
Codex系モデル廃止に備える：AI開発基盤の移行プレイブック
モデルの廃止・置換が常態化する時代に、開発速度と品質・監査性を両立する移行設計を実務視点で解説。
ローカルGemma 4の熱狂を企業実装へ: デバイス戦略としての判断基準
オンデバイスLLMを本番導入する際に必要な、運用・セキュリティ・サポート設計を整理する。
Gemma 4商用解禁・マルチモーダル対応を企業活用へつなぐ、エッジAI導入プレイブック
小型マルチモーダルモデルを、低遅延・プライバシー配慮・コスト最適化の観点で業務導入するための実践設計。
2026年のモデルルーティング: エンタープライズAIのコスト・遅延・統制を両立する設計
複数LLMベンダーを跨いだ選択・フェイルオーバー・監査を実装しつつ、プロダクト品質を落とさないための設計原則。
GitHub Copilot SDK パブリックプレビューを活かす、エンタープライズ統合プレイブック
Copilot SDKを社内開発基盤へ安全に組み込むための、ポリシー設計・可観測性・段階展開の実践ガイド。
Copilotモデル可視化の実務: Auto解像度データをガバナンスに変える設計
GitHub Copilotの使用量指標が実モデル単位で見える時代に、FinOps・リスク管理・品質統制をどう再設計するか。
TurboQuant時代の量子化実装: LLM推論コストを下げつつ品質崩壊を防ぐ実務手順
量子化の進展を前提に、評価設計・段階導入・フォールバック運用で本番品質を守るための実装ガイド。
GitHub Copilot 2026運用論: モデルルーティングとPremium予算を崩さないFinOps設計
Copilotのマルチモデル化を前提に、品質とコストを両立するための企業向け運用フレーム。
GitHub Copilotのモデル廃止にどう備えるか: 企業向け移行ガバナンス実装ガイド
Gemini 3 Pro廃止のようなモデル変更を、開発速度と統制を両立しながら安全に運用するための実務フレーム。
TurboQuant時代のLLM運用設計: メモリ1/6インパクトを容量計画に落とし込む
推論メモリ削減を“ニュース”で終わらせず、SLO・FinOps・アーキテクチャ改善に変換する実践手順。
ローカルLLM導入の実務設計 2026: コスト・機密性・運用負荷を両立するハイブリッド戦略
ローカル実行の流行を実装可能な運用に落とし込むための、企業向け判断基準と設計手順。
ローカルAI実行計画 2026："動くかどうか"を調達判断で終わらせないための設計指針
ローカルAI互換チェックを、性能・運用・開発体験まで含む実務判断へ変換するフレームワークを整理。
長大コンテキストRAGの実装指針：1,000万文字級データを実運用で扱うために
「コンテキストを広げれば解ける」を卒業し、検索経路の多重化・確信度評価・棄権設計でRAG品質を安定させる方法を解説。
CopilotのAutoモデル可視化を、FinOpsとガバナンス改善に変える実践ガイド
GitHub Copilotのモデル解像度向上を、予算統制・監査対応・開発生産性の同時改善につなげる運用設計を解説。
Copilot自動モデル解決時代のFinOps統制設計
CopilotのAuto選択が実モデル名で可視化された今、プラットフォームチームが再設計すべき統制プレーンを解説。
GitHub CopilotのGPT-5.3-Codex LTSをどう本番運用するか: 監査可能性を崩さない導入設計
GPT-5.3-Codex LTS導入を、ポリシー階層・単価管理・監査証跡の3軸で進めるための実務プレイブック。
Copilotの自動モデル可視化をどう運用するか：FinOps×ガバナンス実装プレイブック
GitHub Copilotの「Auto→実モデル」可視化を、コスト管理・品質管理・監査対応に結びつける実践手順を解説。
OpenAIによるAstral買収で変わるPython開発基盤：エンタープライズ向けガバナンス実装ガイド
Ruff/uvがAIコーディングと一体化する時代に、Python基盤チームが先に標準化すべき運用ルールと検証フローを整理する。
GitHub Copilot GPT-5.3-Codex LTS移行の実務: エンタープライズ導入設計
CopilotのGPT-5.3-Codex LTS移行を、品質・コスト・ガバナンスの3軸で安全に進めるための実践プレイブック。
GitHub Copilotのモデル実績可視化を現場改善につなげる運用ガイド
Copilotの「Auto」解像度向上を、コスト統制・品質改善・教育設計に結びつける実践フレーム。
JetBrains向けCopilot自動モデル選択を企業導入するための統制設計
Copilotの自動モデル選択を安全かつ再現可能に運用するための、データ境界・品質ゲート・観測設計を実務目線で解説。
MicroGPTから学ぶ小型LLM評価プレイブック（2026年版）
最小実装のGPTを教材で終わらせず、性能・安全性・運用設計の意思決定へつなげる実践手順を解説。
JetBrains版Copilotの自動モデル選択を安全に広げるガバナンス設計
Copilotの自動モデル選択GAを、開発速度を落とさず統制するためのティア設計・観測指標・例外運用を解説。
ブラウザ統合AI時代に再設計されるエンタープライズ制御プレーン
GoogleのGemini統合のようにAIがブラウザ業務面へ入り込み、企業はガバナンス・可観測性・データ制御の再設計を迫られています。
GitHub Copilot×GPT-5.4時代のリスク階層ルーティング実践
GPT-5.4導入時にレビュー品質を落とさず、PR運用を安定させるための設計と運用指針。
2026年版 Copilotモデルルーティング運用: SLOで回す実践設計
複数モデルを使うCopilot運用を、速度・品質・コスト・安全性のSLOで安定化するための実務ガイド。
Copilot運用ガバナンス2026：速さと説明責任を両立する実装パターン
GPT-5.4時代のCopilot活用で、開発速度を上げながらレビュー品質と監査性を保つための実践設計。
GitHub Copilot × GPT-5.4時代の導入ガバナンス実践ガイド
強力化したコーディング支援を安全に全社展開するための、計測・統制・レビュー設計の実務フレーム。
コーディングエージェント向けPrompt Injectionレッドチーミング実践
.env漏えいやリポジトリ内の毒入り指示に対し、チームで再現可能な検証手順を整備する。
オンプレLLMの主戦場は「検証実験」から「社内基盤運用」へ
国内金融を含む導入事例の増加で、オンプレLLMはPoC段階を超え、統制・コスト・監査を同時に満たすプラットフォーム運用が勝負になっている。